분류 전체보기54 실효환율(REER)로 환율 변동성 이해하기 환율 변동성은 숫자가 아니라 실질 가치로 판단해야 한다. 실효환율(REER)을 통해 명목환율과 체감 경제 사이의 왜곡을 구분하는 기준을 제시한다. 명목환율과 실질환율의 차이 REER 데이터 해석법 환율 체감 왜곡 지수 실전 판단 기준 목차 환율을 봐도 체감이 안 되는 이유 명목환율 vs 실질환율의 구조적 차이 데이터·해석: 한국 REER의 실제 움직임 심화: REER와 수출 경쟁력의 비선형 관계 환율을 봐도 체감이 안 되는 이유많은 사람이 환율을 이야기할 때 달러/원 명목환율만 본다. 예를 들어 2022년 원/달러 환율은 연중 약 1,100원 → 1,440.. 2025. 12. 29. OECD 경기선행지수로 글로벌 경기 전환 진단법 OECD 경기선행지수(CLI)를 활용해 글로벌 경기의 전환 시점을 실제 수치와 비교 구조로 진단하고, 개인과 기업이 즉시 적용할 수 있는 행동 기준을 제시한다. OECD CLI 핵심 해석 원리 2022~2024 글로벌 실증 데이터 CLI vs GDP 비교 판단 글로벌 전환 민감도(GTSI) 목차 OECD 경기선행지수의 본질 글로벌 전환 실증 데이터 행동 판단 기준과 요약 국가 간 격차 심화 분석 OECD 경기선행지수(CLI)의 본질글로벌 경기를 판단할 때 가장 위험한 접근은 이미 발표된 성장률에 의존하는 것이다. GDP는 항상 늦다. 반면 OECD 경기선행.. 2025. 12. 27. 가계부채 연체율로 금융 안정성 점검하기 가계부채 연체율을 행동 지표로 전환해 금융 안정성을 판단한다. 연체율 방향성 LDTI 지수 지역 사례 즉시 행동 목차 연체율 의미 원인 구조 지수 정의 실증 사례 심화 분석 연체율은 왜 금융 안정성의 출발점인가2022~2024년 동안 국내 가계부채 연체율은 0.22% → 0.39% → 0.48%로 상승 구간을 형성했다. 절대 수준만 보면 낮아 보이지만, 연체율은 금리·소득·자산가격이 동시에 압축된 결과값이다. 특히 가계 연체율(A)과 기업 연체율(B)을 비교하면, 역사적으로 A가 먼저 상승한 뒤 소비 둔화 → 금융권 대손 부담 증가가 뒤따랐다. 이.. 2025. 12. 26. 한국관광 데이터로 지역 관광수요 변화 읽는 법 이 글은 한국관광 데이터(이동통신·카드·관광통계 기반)를 활용해 2022~2024년 구간에서 지역 간 격차가 벌어지는 방식, 그리고 개인이 바로 적용할 수 있는 판단 기준을 정리한다.방문자 수 착시관광수요 잔존지수(TDI)속초시 vs 강릉시데이터랩 판단 루틴목차관광수요 해석에서 가장 흔한 착시수요가 갈리는 구조적 원인과 TDI2022~2024 실증 데이터: 속초시 vs 강릉시실전 적용: 데이터랩에서 바로 쓰는 판단 루틴관광수요 해석에서 가장 흔한 착시국내 관광수요를 볼 때 가장 흔한 착시는 “방문자 수가 늘었으니 지역이 회복됐다”는 결론이다. 하지만 2022년부터 2024년까지의 흐름을 보면, 관광객 수(유입)는 늘어도 지역에 남는 돈과 체류(잔존)가 줄어드는 구간이 반복됐다. 특히 휴일 구성 변화, 해.. 2025. 12. 24. 지역별 고용센터 구직·구인으로 노동시장 읽기 2024~2025년 노동시장 착시는 지역별 고용센터 구직·구인 격차에서 발생한다. 구인배수와 RMPI(지역 매칭압력지수)로 내 지역의 체감 난이도를 계산하면, 구직자·기업 모두 바로 실행할 행동 기준을 만들 수 있다.2025년 11월: 구인 15.7만(-4.6%) vs 구직 37만(+3.3%)구인배수 0.43이 의미하는 체감 악화RMPI = 신규구직 ÷ 신규구인(예: 2.36)서산시·태안군 사례로 보는 지역 충격목차지역별 구직·구인 지표가 ‘현장 체감’과 어긋나는 이유지역 격차를 키우는 3가지 메커니즘실증 데이터로 보는 ‘구인 vs 구직’ 흐름(2024~2025)즉시 실행 루틴과 심화 운영지역별 구직·구인 지표가 ‘현장 체감’과 어긋나는 이유2024~2025년 노동시장 뉴스에서 가장 흔한 착시는 “취업자.. 2025. 12. 23. 오피넷 유가·휘발유 가격 변동으로 국내 물가와 경제 영향 분석 오피넷(주유소 가격)으로 ‘지금 체감 물가’의 방향을 읽고, 통계청 CPI로 ‘공식 물가’에 얼마나 반영됐는지 확인하면 유가 변동이 가계·기업·정책에 미치는 영향을 한 번에 정리할 수 있다. 이 글은 2024년 실제 구간 데이터를 넣어, 유가→환율→국내 휘발유→물가(CPI)로 이어지는 전이 경로를 실전 루틴으로 고정한다. 2024년 6→7월 휘발유 평균가 상승폭으로 전이 속도 체감CPI ‘교통’과 ‘주택·수도·전기·연료’ 기여도로 물가 반영 확인국제유가·환율·국내가를 한 표로 비교해 원인 분해3주 연속 상승 같은 “행동 기준선”으로 지출·가격 전략 실행 목차 오피넷 유가 데이터를 왜 먼저 봐야 하나 국제유가·환율·국내가 ‘원인.. 2025. 12. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
